Pouvez-vous nous parler de vous et de ce qui vous a inspiré à fonder DeepJudge ?

Je suis originaire de Macédoine du Nord et j’ai déménagé en Suisse pour poursuivre mes études supérieures. J’ai obtenu un master en informatique à l’EPFL et j’ai ensuite décroché un doctorat en IA à l’EPFZ, me spécialisant dans les modèles génératifs profonds et la compréhension sémantique des textes. Mon expérience professionnelle inclut des postes chez Google Assistant et Google Brain. J’ai été le témoin direct de l’évolution rapide de l’IA, en particulier dans le traitement de texte, tant dans la recherche et à l’université que dans l’industrie. 

Conscients de l’impact potentiel de ces avancées et du point d’inflexion important, mes cofondateurs et moi avons décidé de profiter de cet élan et d’appliquer les dernières innovations au domaine juridique via DeepJudge. Nous avons été immédiatement attirés par le problème non résolu de connecter les utilisateurs à l’ensemble de leurs connaissances collectives de manière facile, intuitive et efficace. 

DeepJudge offre une recherche de connaissances basée sur l’IA de tous les documents d’une entreprise. Quels ont été certains des défis auxquels vous avez été confrontés lors de la création d’un tel produit et comment les avez-vous surmontés ?  

Construire un moteur de recherche pour les documents internes présente de nombreux obstacles, notamment l’adaptation à divers types de documents (contrats, mémos, résumés et même des courriels), en assurant une évolution, et en respectant des normes de sécurité rigoureuses tout en gérant de nombreux doublons, versions et des informations non-structurées. Nous avons constaté que les moteurs de recherche horizontaux et open-source existants étaient insuffisants en termes de performance et de vitesse. Pour surmonter cela, nous avons développé notre propre technologie et nos modèles d’IA spécifiquement conçus pour les documents juridiques, offrant une expérience basée sur l’intention, semblable à Google, au sein des études d’avocats ou des entreprises. La solution de DeepJudge est évolutive, peut gérer n’importe quel volume de documents et peut être déployée sur site ou dans des environnements cloud sécurisés tout en respectant les droits d’accès.

Quels aspects uniques de la technologie IA de DeepJudge la distinguent-elle des autres solutions dans l’univers legaltech ?  

La technologie IA de DeepJudge possède plusieurs aspects uniques qui la distinguent des autres solutions dans l’univers legaltech. 

Tout d’abord, DeepJudge se distingue par sa évotulivité et ses mesures de sécurité, permettant que les utilisateurs interrogent toute leur base de connaissances accumulées en utilisant un langage naturel tout en maintenant l’intégrité et la confidentialité des données. De plus, DeepJudge est spécifiquement adapté au secteur juridique, offrant une expérience user friendly avec une intégration harmonieuse avec les sources internes. Sa capacité à gérer des données non structurées est l’une de ses caractéristiques très appréciées, fournissant des métadonnées prédites par l’IA pour transformer une masse  de documents en une bibliothèque facilement accessible de produits de travail antérieurs. 

En outre, DeepJudge sert de composant clé et fondamental de la chaîne technologique, fournissant non seulement aux utilisateurs finaux des informations pertinentes mais aussi en soutenant d’autres modèles d’IA avec des données internes cruciales lors de la génération de réponses. Dans le cadre de son offre, DeepJudge comprend un Assistant qui utilise la Recherche comme le ferait un humain pour accéder aux données sous-jacentes et effectuer des tâches high level. Dans le domaine de l’IA générative, DeepJudge se distingue en permettant des connexions en direct aux documents internes tout en respectant les droits d’accès et en citant les sources. Cela garantit l’intégrité et la fiabilité du contenu généré, faisant de DeepJudge un outil puissant pour les professionnels du droit exploitant la technologie de l’IA générative. 

Qui sont les clients avec lesquels vous travaillez et dans quels segments opérez-vous ? 

Nous servons principalement les études d’avocats et les services juridiques internes. Cependant, nous répondons également aux besoins des industries connexes confrontées à des problèmes similaires lorsqu’elles recherchent les bonnes informations au sein d’un labyrinthe de sources. Notre activité a initialement commencé en Suisse, exploitant nos capacités multilingues pour aider les clients utilisant des langues autres que l’anglais dans la région. Actuellement, nous étendons notre rayon d’action aux marchés du Royaume-Uni et des États-Unis, où nous avons déjà constitué une équipe commerciale incroyable. 

La technologie et l’IA évoluent très rapidement. Comment voyez-vous l’avenir de DeepJudge ? 

Le futur de DeepJudge est vraiment excitant. Nous sommes convaincus que la question n’est pas de savoir si l’IA devrait être utilisée par les études d’avocats et les organisations, mais plutôt comment elle devrait être intégrée. Chez DeepJudge, nous sommes convaincus que l’un des domaines où l’IA fera vraiment la différence est dans la manière dont nous localisons, utilisons et réutilisons les travaux antérieurs, surtout étant donné qu‘un travail ne commence que rarement de zéro.

DeepJudge sert de base pour que les organisations se préparent aux avancées à venir dans l’IA générative. Nous comprenons que si les humains ont du mal à trouver les bonnes informations, l’IA sera confrontée au même défi. Pour réellement bénéficier de la puissance de ces technologies et passer de « c’est amusant » à « c’est vraiment utile », il est nécessaire de les associer à une récupération efficace, naviguant efficacement à travers le désordre pour trouver les informations les plus importantes, ce qui est exactement ce que fait notre moteur de recherche. Nous voyons de nombreuses entreprises considérer DeepJudge comme un véritable investissement pour préparer leurs organisations au succès à l’ère de l’IA. 

Vous avez été reconnue dans la liste Forbes 30 Under 30 – qu’est-ce que cela signifie pour vous et quel impact cela a-t-il eu sur DeepJudge ? 

Être reconnue dans la liste Forbes 30 Under 30 a été véritablement un honneur et une reconnaissance des efforts et du dévouement de notre équipe. Cela a offert une visibilité significative à DeepJudge, nous plaçant sur le radar des investisseurs et des prospects. Personnellement, j’accorde beaucoup d’importance aux modèles, et si ma reconnaissance encourage ne serait-ce qu’une femme, avec ou sans expérience dans le domaine de la technologie, à se lancer dans l’entrepreneuriat, je considère cela comme une réussite importante. 

Comment avez-vous entendu parler de LEXR et pouvez-vous décrire votre expérience de travail avec notre équipe sur les contrats commerciaux ?  

Nous avons été présentés à l’équipe de LEXR lorsque nous avons remporté un prix chez >>Venture>>. Depuis, nous collaborons étroitement avec LEXR. LEXR s’est avéré être un atout inestimable pour des startups comme la nôtre – agile, flexible et rapide dans ses interverventions, tout en maintenant une haute qualité. Nous comptons beaucoup sur LEXR, en particulier pour nos contrats commerciaux, et estimons de manière constante leurs services efficaces et performants. 

Quels conseils donneriez-vous aux entrepreneurs potentiels qui souhaitent innover dans l’industrie technologique ou juridique, par exemple avec une entreprise d’IA ? Y a-t-il des leçons que vous avez apprises et que vous auriez aimé connaître dès le début ?  

Nous constatons régulièrement que l’IA est un multiplicateur de force et même les petites équipes peuvent avoir un impact énorme et devancer des équipes bien plus grandes. Cela signifie que pour quiconque songeant à se lancer, c’est vraiment le bon moment pour essayer de changer un problème avec une équipe inspirée par la même mission. 

Indépendamment de l’industrie, l’importance de choisir les bons co-fondateurs et membres d’équipe ne peut être suffisamment répétée. Alors que les produits et les centres d’intérêt peuvent évoluer, vos cofondateurs restent les mêmes à travers les hauts et les bas de l’entrepreneuriat. J’ai eu la chance d’avoir d’incroyables co-fondateurs à mes côtés, et leur soutien a été très précieux.

Maintenez une chaîne de communication étroite avec vos clients dès le début. Commencez avec un produit viable minimum (MVP) et répétez en fonction des retours de l’audience appropriée avant d’investir plus de ressources. Comprendre les besoins et les préférences de vos clients est crucial pour affiner votre produit et garantir son succès sur le marché.